Acceptez d'abord les définitions des événements.
Rédigez un dictionnaire d'événements avec un déclencheur, un propriétaire et une signification commerciale pour chaque événement. Un événement d’ouverture de formulaire décrit l’intérêt pour l’étape suivante. Une tentative de soumission validée décrit une action. Seule une livraison acceptée doit être considérée comme une demande envoyée avec succès, et même cela ne prouve pas la réception finale de la boîte de réception.
Conservez les opportunités qualifiées et les décisions relatives aux clients payants dans le processus de vente de l’entreprise. Ils nécessitent des informations qu’une interaction de page seule ne peut pas établir. Décidez comment ces résultats ultérieurs seront réconciliés avec l’enquête initiale.
Testez à la fois le succès et l’échec.
Utilisez un destinataire de test contrôlé et des données synthétiques clairement marquées. Vérifiez ce qui se passe avec des informations valides, une saisie incomplète, une erreur réseau et une livraison rejetée. Une erreur doit conserver les informations du visiteur dans la mesure du possible et expliquer le résultat honnêtement. Ne déclenchez pas le même événement de réussite simplement parce qu'un bouton a été cliqué.
- L'événement attendu se produit une fois pour l'action prévue.
- Une soumission échouée ne signale pas un prospect reçu.
- Les clics répétés ne créent pas d’envois en double incontrôlés.
- L'équipe réceptrice peut identifier et supprimer les tests synthétiques.
- Le formulaire reste utilisable lorsque la mesure facultative n’est pas disponible.
Gardez le contexte utile et proportionné.
Convenez des champs de source et de campagne qui aident l’équipe à évaluer les demandes. Évitez de copier des informations personnelles inutiles dans les événements d'analyse. Les choix de suivi, les exigences en matière de conservation et de consentement doivent être examinés par rapport aux outils et aux marchés réellement utilisés. Un plan de mesure doit documenter ces décisions plutôt que de supposer que chaque script est approprié.
Vérifiez les liens, les redirections et le changement de langue afin que le contexte source prévu ne soit pas perdu. Traitez les paramètres de campagne comme des indices d'attribution ; ils ne prouvent pas qu'une publicité particulière ait provoqué une vente.
Lisez l'entonnoir avec les commentaires sur les ventes.
Passez en revue la progression des visites aux demandes de renseignements, aux conversations qualifiées, aux propositions et aux victoires. Un taux d’achèvement des formulaires plus élevé peut encore produire de moins bons résultats commerciaux si l’offre attire des projets inadaptés. Ajoutez des motifs de disqualification afin que la page et la campagne puissent être délibérément améliorées.
Pour un service premium à faible volume, les preuves qualitatives issues de conversations réelles peuvent être plus utiles qu’un résultat prématuré d’une expérience. Gardez les conditions de test et la période de reporting visibles et évitez de réclamer une augmentation pour une poignée de soumissions.
Questions avant de commencer
Questions avant de commencer
L’ouverture de la superposition de leads doit-elle compter comme un lead ?
Non, c’est une interaction. Une soumission principale ne doit être enregistrée qu’une fois que les conditions de soumission et d’acceptation pertinentes ont été remplies.
Pouvez-vous vérifier notre configuration existante ?
Oui, dans un périmètre convenu et avec accès aux outils pertinents. Nous inspectons les définitions d'événements, les chemins de test et la connexion au workflow de réception.
Un score Lighthouse parfait vérifie-t-il le suivi des conversions ?
Non. Lighthouse vérifie certains aspects de la qualité des pages. La livraison des formulaires, la précision des événements et la qualification des ventes nécessitent des tests de bout en bout distincts.